2025年11月26日，德国工程学院机械双语教学教研室组织召开外出参会教师转训分享会，旨在传播先进教学理念，共享优质培训资源，推动青年教师教学能力整体提升。汤术丽、李礼贝、饶前程三位老师分别就教学模型设计、课程思政融合与人工智能教学应用等内容做了专题分享。

汤术丽老师以“结构为纲，学生为本”为主题，系统分享了她在“基于BOPPPS有效教学模式的青教赛课堂设计与实施”培训中的学习成果。她详细解析了BOPPPS教学模型中“导入、目标、前测、参与式学习、后测、总结”六个核心环节的设计要领，强调该模型以学生为中心，注重教学过程的精细设计与有效互动。结合德语教学实践，她展示了如何巧妙设计文化导入、明确三维目标、运用小组合作与数字化工具增强课堂参与，并在语言知识讲解中自然融入中德交流、文化互鉴与科技责任等思政元素。她指出，BOPPPS不仅是竞赛的有力工具，更是日常教学的“设计蓝图”，能帮助教师做到“目标更清、结构更严、互动更活、效果更实”，真正实现“以赛促教、以赛促学”。

李礼贝老师围绕“思政融入，润物无声”作分享报告。她基于“高校青教赛思政元素挖掘与实践”培训内容，提出思政元素应立足学科本源，从“深度、高度、热度、温度”四个维度系统挖掘，实现知识传授与价值引领的深度融合。在教学方法上，她总结了“案例引导、问题嵌入、场景感知、金句点亮”四大实用技巧，通过典型案例如港珠澳大桥、光刻技术等，引导学生树立家国情怀与科技自信。她强调，思政融入应做到“轻量、精准、共鸣”，以实现“挖掘有深度、融入有巧思、表达有温度、效果有共鸣”的教学境界。

饶前程老师以“智能赋能，融合创新”为主题，向老师们介绍了参加“高校‘人工智能+课程建设’暨‘智慧课程建设标准与分级认证要领’专题工作坊”的收获，他重点分享了在“教师AI素养提升与现场实践工作坊”中的核心内容，向与会老师们介绍了如何将生成式人工智能深度融入课程建设的全流程，具体包括：运用AI进行高效的课程设计与教学目标规划；利用AIGC工具快速生成德语教学文本、插图和多媒体资源；以及通过构建知识库智能体，为学生提供个性化的学习支持。他同时强调，AI并非要取代教师，而是作为强大的协同伙伴，助力我们革新教学模式，提升教学效率与质量，共同迈向智能化教育的新阶段。

与会教师认真聆听了三位老师的分享，并围绕BOPPPS模型的应用细节、思政元素的自然融入以及AI工具的教学实践展开了热烈讨论。大家纷纷表示，此次转训会内容充实、视角多元，既有理论前瞻性，又具实践操作性，为今后的教学改革与竞赛准备提供了宝贵思路。

选派教师外出培训并组织返校转训，是德国工程学院扎实推进内涵建设与质量提升的重要举措。本次分享会有效促进了学院内部的知识共享与经验传承，为营造互助共进的教学教研氛围、推动学院教育教学高质量发展奠定了坚实基础。

图文：李礼贝

德国工程学院供稿